杭州铸淘网络科技有限公司，电商代运营：揭秘阿里机器翻译团队：拿下5项全球冠军，每天帮商家翻译7.5亿次【三】

摘要：他们要让商业没有语言障碍，打赢再造“通天塔”的“军备竞赛”。

解放，而非替代人工翻译

今年5月23日，WMT2018国际机器翻译大赛，首次参赛的阿里巴巴达摩院机器智能-NLP翻译团队拿下5项冠军，包括英文-中文翻译、英文-俄罗斯语互译和英文-土耳其语互译项目。

阿里巴巴达摩院机器智能-NLP翻译团队

作为全球最具权威、已举办13次的机器翻译大赛，WMT（Workshop on Machine Translation）成为了各大科技公司和学术机构的竞技场。2018年的大赛竞争格外激烈，吸引了霍普金斯大学、爱丁堡大学、微软、阿里、腾讯、小牛翻译等几十个机器翻译团队参与。

“WMT大赛的文本主要是新闻题材，参赛团队要在截止日期内上传机器翻译的成果。”骆卫华说。竞争很激烈，整个行业提升也特别快，例如在竞争最激烈的英中翻译任务，去年最好的成绩在今年可能已经排不到前几名了。

“中英翻译还好，起码我们知道哪里翻得有问题。但像土耳其、俄罗斯语这样的小语种，我们完全看不懂，只能完全拼算法、拼模型。”骆卫华说，在小语种机器翻译领域，以前一直是由国外的公司与科研机构一直保持领先地位。“小语种的双语语料是很稀缺的，但阿里全球化的目标要求我们必须从技术层面做突破，用更少的数据，在专业领域上翻得更准确。”

谈到机器翻译和人工翻译的关系，骆卫华和李兮芝都赞同一个观点：阿里的机器翻译最终的目的，不是为了替代专业，而是为了解放专业的人工翻译。

随着机器翻译技术的不断突破，传统人工翻译正逐渐变为一个“搬砖”行业，充斥着大量重复低效的劳动。“1995年，翻译一篇1000字的中到英文本，译员的收入可达600元人民币。”李兮芝说，但在今天，同样字数的文本，甚至低到只有50元的收入。

低廉的人工翻译报酬，正在把专业译员推向价格更高的专业技术翻译领域。然而，这些领域的文本，由大量专业术语和范式行文构成。“人类不擅长记忆专业词汇，但机器擅长。”李兮芝说，人工翻译的长处在于“创造性的智慧”，以及对文化背景的深刻了解。“翻译讲究信达雅，机器目前最多能做到‘信’和‘达’，像文学翻译、口语俚语、本地化的惯用表达等等，还是需要人工翻译。”骆卫华说。

今年1月，阿里巴巴国际站向平台所有供应商，免费开放了一款AI实时翻译系统。商家输入的语音或文字，能自动转变为翻译好的目标文本。为了增强翻译的准确性，加入人工修正的干预功能。比如，商家如果有更地道的表达方式，可以进行翻译订正，以弥补神经网络翻译系统现阶段存在的问题。

下一步，阿里机器翻译在迭代优势电商场景的同时，还将向新的领域拓展，同时完善产品矩阵，支持文本、语音和图像等多模态翻译，并最终对外开放API。“我们希望把阿里巴巴全球化过程中的经验沉淀下来，最后打包输出，赋能给整个社会。让商业没有语言障碍，让天下没有难做的生意。”李兮芝说。